PERANCANGAN APLIKASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MENGENALI GEJALA PENYAKIT ISPA PADA BALITA
DOI:
https://doi.org/10.59737/jpi.v14i2.251Kata Kunci:
data mining, algoritma C4.5, pohon keputusan, balita, ISPAAbstrak
Kesehatan merupakan hal yang berharga bagi setiap manusia karena siapa saja dapat mengalami gangguan, tidak terkecuali seorang balita. Para orang tua yang kurang memahami kesehatan, mempercayakan masalah tersebut kepada tenaga kesehatan yang berkompeten. Namun terkadang para tenaga kesehatan mempunyai kelemahan di dalam jam kerja (praktek) yang terbatas dan banyaknya antrian untuk konsultasi, sehingga menimbulkan ketidaknyamanan yang dirasa oleh pasien. Oleh karena itu para tenaga kesehatan membutuhkan sebuah pakar yang bisa membantu dalam mendiagnosa penyakit. Alat bantu yang dapat mendiagnosa penyakit tersebut dapat dirancang dengan menggunakan teknik berupa data mining. Permasalahan yang terjadi diselesaikan dengan cara mencari pola suatu penyakit berdasarkan data yang sudah ada, yaitu data subjektif seperti usia, demam, batuk, pilek dan frekuensi napas yang mampu memperkuat hasil pohon keputusan (decision tree) dengan teknik algoritma C4.5. Dengan diketahui faktor-faktor yang mempengaruhi suatu diagnosa, maka memudahkan untuk klasifikasi pola keputusan suatu penyakit dengan lebih akurat.
Referensi
Adiwijaya, F. F., Amaruloh, D. S., & Mulya, A. R. (2021). Sistem Registrasi Surat Perintah Tugas (Spt) Di Dinas Pekerjaan Umum, Penataan Ruang Dan Pertanahan Provinsi Kepulauan Riau. Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer Dan Informatika, 10(2), 70–77. https://doi.org/10.34010/komputa.v10i2.6806
Alimuddin Yasin, MZ Yumarlin, T. F. (2017). Analisis Kebutuhan Sistem Informasi di LPK RJ-COMP Yogyakarta. Seminar Nasional Informatika (SNIf), 1(1), 111–116.
Haryani, S., & Misniarti, M. (2021). Faktor Yang Mempengaruhi Kejadian Infeksi Saluran Pernafasan Akut (Ispa) Di Provinsi Bengkulu. Quality : Jurnal Kesehatan, 15(2), 95–104. https://doi.org/10.36082/qjk.v15i2.240
Indhira, S. S., & Hendrik, B. (2023). Penerapan Algoritma Decession Tree C4. 5 Untuk Diagnosa Penyakit Ispa Pada Puskesmas Sabak Auh. Jised: Journal of Information System and Education Development, 1(2), 6–9.
Irrawan, S. N., Simanjuntak, R. A., & Yusuf, M. (2019). ISSN : 2338-7750 Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta Jurnal REKAVASI ISSN : Jurnal REKAVASI, 7(1).
Komarudin, R., Yudha, P. V. B., Maulana, Y. I., Afni, N., Salim, A., & Carolina, I. (2021). Penerapan Metode Algoritma C4.5 Dalam Klasifikasi Diagnosa Penyakit Umum Menggunakan WEKA. Bianglala Informatika, 9(2), 95–102. https://doi.org/10.31294/bi.v9i2.11537
Rahadi, A., Al Musadieq, M., & Susilo, H. (2014). ANALISIS DAN DESAIN SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN BARANG BERBASIS KOMPUTER (Studi Kasus pada Toko Arta Boga). Jurnal Administrasi Bisnis (JAB)|, 8(2), 1–8.
Sagala, R. R., & Zega, E. (2021). HEALTH EDUCATION IMPROVES MOTHER ’ S KNOWLEDGE , ATTITUDES AND SKILLS IN THE MANAGEMENT OF CHILDREN. 2(2).
Sari, L., & Sari siregar, G. yanti kemala. (2021). Perancangan Aplikasi Pendataan Data Kepegawaian Negeri Sipil Pada Dinas Komunikasi Dan Informatika Kota Metro. Jurnal Mahasiswa Ilmu Komputer, 2(1), 115–135. https://doi.org/10.24127/.v2i1.1235
Susanto, H., & Sudiyatno, S. (2014). Data mining untuk memprediksi prestasi siswa berdasarkan sosial ekonomi, motivasi, kedisiplinan dan prestasi masa lalu. Jurnal Pendidikan Vokasi, 4(2), 222–231. https://doi.org/10.21831/jpv.v4i2.2547
Widianti, S. (2020). Penanganan Ispa Pada Anak Balita (Studi Literatur). Jurnal Kesehatan Dan Pembangunan, 10(20), 79–88. https://doi.org/10.52047/jkp.v10i20.81
Yuli Mardi. (2019). Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4 . 5 Data mining merupakan bagian dari tahapan proses Knowledge Discovery in Database ( KDD ) . Jurnal Edik Informatika. Jurnal Edik Informatika, 2(2), 213–219.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2024 Kartika Setyaningsih Sunardi, Nofitriyani
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
